omtek

Пребарување

Пребарувајте статии и категории

Дигитал

Како ElevenLabs одлучува што да гради следно

Откријте го пристапот на ElevenLabs – една од најбрзо растечките AI компании – за одлучување кои производи да ги развива. Дознајте како комбинираат „влечење“ од клиентите и „туркање“ од истражувањето, зошто немаат продукт-менаџери и како лансирањата ја фокусираат целата компанија.

Како ElevenLabs одлучува што да гради следно
Фото: Alan Quirván / Pexels

Од API и мала кутија за текст до 11 милијарди долари вредност – пристапот на една од најбрзо растечките AI компании

Пред четири и пол години, првиот производ на ElevenLabs беше „API и мала кутија за текст“. Вметнувавте текст, избиравте еден од 11 гласови и тој ви ги читаше зборовите со емотивен реализам кој ниту еден претходен гласовен модел не го постигнувал – дури можеше и да се смее.

Денес, таа мала кутија прерасна во платформа за агенти, креативна платформа и API бизнис, со партнери како Disney, Adobe, Accenture и Harvey. Компанијата остварува 500 милиони долари приходи и има вредност од 11 милијарди долари. На конференцијата Canvas 26 во Лондон, раководителот за раст на ElevenLabs, Лук Харис, го сподели својот пристап за одлучување што да се гради следно.

Гледајте ги и корисниците и моделите

ElevenLabs следи два сигнала кога одлучува што да гради.

Првиот е познат: влечење од клиентите (customer pull). „Навистина разговарате со вашите клиенти,“ вели Харис. „Влегувате во антрополошки режим со нив“ – длабоки интервјуа, анализи на задачите што треба да се завршат (jobs to be done) и мапирање на процесите. Но, тие внимателно гледаат и што корисниците прават, не само што велат.

„Луѓето земаа цели аудиокниги, ги вметнуваа во оваа мала кутија параграф по параграф, ги симнуваа, ги спојуваа и потоа ги поставуваа на различни платформи за аудиокниги.“

Никој не побарал производ за аудиокниги, но корисниците веќе ја третирале платформата како таква.

Вториот сигнал е туркање од истражувањето (research push). Тој доаѓа од две места одеднаш: ElevenLabs има свои истражувачи кои објавуваат најдобри AI аудио модели, а Харис подеднакво внимателно го следи и поширокото поле. Прашањето што го поставува за секое ново издание е: „Кои се клучните отклучувања каде што не беше можно пред неколку месеци, но сега е?“

Видеото е неговиот омилен пример: квалитетот на генерирање видео го премина прагот кон „супер реалистично“ дури кон крајот на минатата година, и во моментот кога тоа се случи, производите кои дотогаш беа недостижни станаа изводливи.

За да одлучат што да објават, ElevenLabs ги спојува двата сигнала: еве што клиентите веќе прават со производот, еве што најновиот модел штотуку овозможи – каде се тие два сигнала се вкрстуваат?

Пример: Eleven Flash, нивниот прв модел со ниска латентност. Тимот внимателно следел како клиентите го користат API-то – компании како Duolingo граделе образовна содржина со нивните гласови. „Добро, тоа е кул употреба,“ рекол Харис, „но што би било уште подобро? Што ако можете да имате интерактивен тутор со кој можете да разговарате и кој би работел цело време?“. Тоа довело до ElevenAgents – нивната платформа за градење агенти за разговор во реално време.

„Контроверзно, сè уште немаме продукт-менаџери“

Харис ја прашал публиката колкумина се продукт-менаџери – многу раце се кренале. „Значи, контроверзно, сè уште немаме продукт-менаџери.“

Самата работа не исчезнала никаде. „Имаме луѓе со форма на продукт-менаџери,“ вели Харис, додавајќи „и луѓето сè уште треба да ја вршат работата на продукт-менаџерите.“. Неговата теза е за тоа каде оди таа работа: „Како што вештачката интелигенција станува подобра и ни овозможува да правиме повеќе, работата на продукт-менаџерот грубо ќе се префрли на еден од два дела. Или ќе стане хибрид со инженерството, или ќе стане хибрид со растот.“

Кај ElevenLabs, поделбата изгледа вака: инженерските раководители се целосно одговорни за производот – „тоа е нивниот тим, тоа е она што го објавуваат, тоа е она што го контролираат“ – додека раководителите за раст го водат стекнувањето корисници и продукт-маркетингот, и често се поранешни продукт-менаџери. Двајцата соработуваат на долгорочниот патоказ, со еден од нив експлицитно назначен за главен раководител.

Сето тоа функционира во намерно мали контејнери: секој производ во ElevenLabs е независен тим од три до единаесет луѓе, со сопственост, автономија и јасен лидер. Компанијата го следи ова правило дури и додека пораснала од 5 на 600 вработени за четири години.

Лансирањата се чукањето на срцето на ElevenLabs

Одлучувањето што да се гради е само половина од приказната. „Лансирањата навистина се чукањето на срцето на ElevenLabs,“ вели Харис. „Еден од оние уникатни моменти кои им овозможуваат на целата компанија да работи заедно и да се фокусира на овој еден момент“ – низ производството, инженерството, маркетингот, продажбата, па дури и правниот сектор.

Лансирањето ѝ дава на компанијата итност, рано читање на пазарот – „го добивате тој прв поттик на приход, кој помага да се потврди она што сте го објавиле“ – и над сè, заеднички одговор на едно прашање: „Можете да создадете јасност низ целиот тим. Кон што всушност објавувате?“

ElevenLabs ги сортира лансирањата во три нивоа, од белешки за промени до големи настани. „Често се расправам со тимот: Како да го претвориме ова од лансирање од второ ниво во прво ниво? Како да го направиме ова нешто достојно за медиуми?“

Два сигнала, еден патоказ

Одземете ги спецификите, и системот на Харис е дисциплина која секој продукт-тим може да ја примени:

  • Одржувајте го патоказот заснован на она што клиентите навистина го сакаат

  • Проценете ја секоја нова способност за она што го овозможува

  • Одлучувајте заедно – на едно место – што ќе биде следно

Неговиот совет, сепак, не е да се копира шаблонот: „Она што е помалку важно од спецификите е да се открие кој е шаблонот што е важен за вас.“

Оваа статија е инспирирана од оригиналниот напис „Customer pull, research push: how ElevenLabs decides what to build next“ на Лук Харис (Luke Harries), објавен на официјалниот блог на Miro. Лук Харис е раководител за раст во ElevenLabs, една од најбрзо растечките вештачко-интелигентни компании во светот. Неговиот пристап кон развој на производи – комбинирање на сигнали од клиенти и истражувања, елиминирање на традиционалните продукт-менаџерски улоги и фокусирање на лансирања – претставува нов модел за тоа како AI компаниите можат да се движат со брзина и јасност.

Извор: Customer pull, research push: how ElevenLabs decides what to build next - Miro Blog

Поврзани статии

Adobe Firefly воведува нови агентски способности и надградено креативно студио

Новите можности на Firefly AI Assistant – од креирање на целосен бренд идентитет и кратки видеа, до персонализирани работни текови. Дознајте како новото Firefly студио ви овозможува непречено да се движите од идеја до финален производ, без да го губите креативниот тек.

Редакција5 мин читање

Код, занает и создавањето на вгнездени папки

Откријте како тимот на Figma го редизајнираше начинот на работа за да ја испорача долгонарачуваната функција за вгнездени папки. Од кодот како предлог до размена на улоги и градење доверба – три перспективи за тоа како се создаваат производи во ерата на вештачка интелигенција.

Редакција8 мин читање

Дали Adobe XD е сè уште жив? Анализа на падот, неуспешната аквизиција на Figma и иднината во 2024

Aнализа за состојбата на Adobe XD. Откријте дали XD има иднина во споредба со Figma, како неуспешниот договор од 20 милијарди долари влијаеше на неговиот развој и кои алатки денес доминираат на пазарот за UX/UI дизајн.

Редакција5 мин читање