DeepSeek ги намали цените за 75%, но проблемот со 100-кратната потрошувачка останува
DeepSeek драстично ги намали цените на својот модел V4-Pro за 75%, но многу компании и програмери откриваат дека поевтините модели не значат автоматски и подобри маржи. Причината е што агентните…
DeepSeek драстично ги намали цените на својот модел V4-Pro за 75%, но многу компании и програмери откриваат дека поевтините модели не значат автоматски и подобри маржи. Причината е што агентните системи трошат токени многу побрзо отколку што паѓаат цените, бидејќи едно корисничко прашање се претвора во низа од планирање, пребарување, употреба на алатки, верификација и следни одлуки. Ова е таканаречениот „100-кратен проблем“, каде истото барање видливо за корисникот чини многу повеќе кога се обработува како агентен работен тек отколку како обичен чатбот или RAG-одговор.
Поврзани статии
Netflix плати 587 милиони долари за AI стартапот на Бен Афлек
Netflix откри дека платил 587 милиони долари во готовина за InterPositive, стартап кo-основан од Бен Афлек чиишто алатки со вештачка интелигенција помагаат во постпродукцијата. Афлек се приклучува како виш советник, а компанијата наведе дека околу 300 нејзини наслови веќе користеле генеративна вештачка интелигенција.
Кинескиот Ai Модел Kimi K3 повторно се доближува до американските модели со перформансите
Пекиншката компанија Moonshot Ai го претстави моделот Kimi K3, кој според сопствените споредби ги надминува повеќето американски системи и е поевтин за користење, со цена од 15 долари за милион…
Anthropic: Вредностите на Claude се менуваат според јазикот на кој комуницирате
Според нов извештај на Anthropic, вештачката интелигенција Claude покажува различни вредности и приоритети зависно од јазикот што се користи, поради разликите во податоците за обука. Истражувачите…


